इंजीनियर अर्थव्यवस्था में AI के अवसर को सतर्क आशावाद के साथ देख रहे हैं

सिंगापुर : इंजीनियर उत्पाद विकास में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के अवसर को सतर्क आशावाद के साथ देख रहे हैं क्योंकि कई लोग अभी भी यह आकलन कर रहे हैं कि उनके काम के किन क्षेत्रों में AI का सबसे अधिक प्रभाव होगा। यह एवनेट (नैस्डैक: AVT) के चौथे वार्षिक एवनेट इनसाइट्स सर्वेक्षण के अनुसार है, जो 2021 से इस बात पर नज़र रख रहा है कि इंजीनियर बाज़ार में किस तरह से प्रतिक्रिया दे रहे हैं – और आगे की ओर कैसे देख रहे हैं।

अध्ययन के अनुसार, इंजीनियर कुल मिलाकर अधिक आशावादी महसूस करने लगे हैं – 75% इंजीनियरों का मानना ​​है कि उनके डिज़ाइन उत्पादों के लिए बाज़ार की स्थितियाँ सुधर रही हैं। इसके अलावा, आधे (49%) का अनुमान है कि अगले वर्ष में आर्थिक और बाज़ार की स्थितियाँ उनके उत्पाद डिज़ाइन और विकास कार्य को सुविधाजनक बनाएँगी।

क्षेत्रीय आशावाद के संदर्भ में, मेक्सिको में इंजीनियरों ने सबसे अधिक आशावाद (87%) व्यक्त किया, उसके बाद चीन (85%) का स्थान रहा। जबकि जापानी इंजीनियरों ने भी आशावाद व्यक्त किया, उनका स्तर (49%) उनके वैश्विक समकक्षों की तुलना में उल्लेखनीय रूप से कम था।

एवनेट इनसाइट्स इंजीनियरों का एक वार्षिक सर्वेक्षण है। ऑनलाइन सर्वेक्षण ने 31 अक्टूबर से 15 नवंबर, 2024 के बीच संयुक्त राज्य अमेरिका, मेक्सिको, यूनाइटेड किंगडम, जर्मनी, चीन और जापान सहित दुनिया भर के 1,204 इंजीनियरिंग पेशेवरों से जानकारी एकत्र की। APAC उत्तरदाताओं में कुल सर्वेक्षण किए गए इंजीनियरों का 34% हिस्सा शामिल था।

AI तकनीक का प्रभाव हर जगह पड़ने वाला है।

एवनेट इनसाइट्स ने एक प्रमुख तकनीक पर ध्यान केंद्रित किया जो आने वाले वर्ष को प्रभावित कर सकती है – AI। सर्वेक्षण से पता चला कि AI तेज़ी से उत्पाद डिज़ाइन को बदल रहा है, वैश्विक स्तर पर 42% इंजीनियर पहले से ही इसे एकीकृत कर रहे हैं। चीनी इंजीनियर इस मामले में सबसे आगे हैं, लगभग दो-तिहाई (66%) इंजीनियर अपने डिज़ाइन में AI को अपना रहे हैं, जो कि अमेरिका के 46.5% से काफ़ी आगे है।

एवनेट ने इंजीनियरों से पूछा कि AI-संचालित सिमुलेशन और परीक्षण से लेकर हार्डवेयर डिज़ाइन टूल और सॉफ़्टवेयर कोड जनरेशन तक 14 क्षेत्रों में उभरती हुई AI तकनीक का सबसे बड़ा प्रभाव कहाँ हो सकता है। उत्तरदाता अवसर के एक भी प्रमुख क्षेत्र की पहचान नहीं कर पाए – यह दर्शाता है कि, वास्तव में, अवसर सभी क्षेत्रों में हो सकता है।

एवनेट, दक्षिण एशिया और कोरिया के क्षेत्रीय अध्यक्ष टैन ऐक हून ने कहा, “उत्पाद विकास के सभी पहलुओं में AI के संभावित प्रभाव की चौड़ाई वास्तव में उल्लेखनीय है।” “हमारे सर्वेक्षण के परिणाम स्पष्ट रूप से इसे प्रदर्शित करते हैं, इंजीनियरों ने कई क्षेत्रों की पहचान की है जहाँ AI उनके काम को काफ़ी हद तक बेहतर बना सकता है, डिज़ाइन चक्रों को तेज़ करने और उत्पाद प्रदर्शन को बढ़ाने से लेकर पूरी तरह से नई संभावनाएँ बनाने तक।”

विशेष रूप से उत्पाद विकास पर नजर डालें तो लगभग सभी (96%) इंजीनियर इस बात पर सहमत हैं कि एआई कुछ हद तक या अत्यधिक रूप से प्रमुख उत्पाद विकास कार्यों को प्रभावित करेगा, जिसमें शामिल हैं: डिजाइन कार्यों के स्वचालन में वृद्धि, अधिक व्यक्तिगत और अनुकूलित डिजाइनों को सक्षम करना, बाजार की जरूरतों के लिए पूर्वानुमान क्षमताओं में सुधार करना, और उत्पाद विकास चक्रों के लिए समग्र समय को कम करना।

अतिरिक्त विशेषज्ञता के साथ चुनौतियों का समाधान करना।

एवनेट ने पाया कि जब इंजीनियर अपने उत्पादों में एआई को एकीकृत करने पर विचार करते हैं, तो उन्हें सबसे बड़ी चुनौतियों में सुरक्षा और गोपनीयता संबंधी चिंताएँ (37%) और डेटा गुणवत्ता संबंधी समस्याएँ (31%) शामिल हैं। लगभग एक चौथाई इंजीनियरों के लिए, मौजूदा उपकरणों के साथ एकीकरण (25%) और उच्च लागत (24%) भी सबसे ऊपर हैं। APAC बाज़ारों में, डेटा गुणवत्ता संबंधी समस्याओं के साथ-साथ सुरक्षा और गोपनीयता संबंधी चिंताएँ भी चीन और जापान दोनों में इंजीनियरों के लिए शीर्ष 3 चुनौतियों में शामिल हैं, जो वैश्विक रुझानों के साथ संरेखित हैं। उल्लेखनीय रूप से, शीर्ष तीन चुनौतियों में, चीनी इंजीनियरों ने स्थिरता को भी एक प्रमुख चिंता के रूप में पहचाना, जबकि जापानी इंजीनियरों ने प्रदर्शन में वृद्धि की आवश्यकता पर जोर दिया।

टैन ने कहा, “एआई की तीव्र प्रगति इस क्षेत्र के लिए रोमांचक अवसर और अनूठी चुनौतियाँ दोनों प्रस्तुत करती है।” “हम देख रहे हैं कि पूरे क्षेत्र में इंजीनियर डेटा गुणवत्ता के मुद्दों और सुरक्षा और गोपनीयता संबंधी चिंताओं जैसी चिंताओं से जूझ रहे हैं, साथ ही स्थिरता और बढ़े हुए प्रदर्शन जैसे कारकों को भी प्राथमिकता दे रहे हैं, जैसा कि हमारे सर्वेक्षण निष्कर्षों द्वारा उजागर किया गया है। एवनेट में, हमारे पास जटिल तकनीकी परिदृश्यों को सफलतापूर्वक नेविगेट करने का एक लंबा इतिहास है। हम इन चुनौतियों का समाधान करने और एशिया प्रशांत में AI की पूरी क्षमता को अनलॉक करने के लिए अग्रणी आपूर्तिकर्ताओं, अभिनव ग्राहकों और भागीदारों के एक विविध पारिस्थितिकी तंत्र को एक साथ लाने के लिए अपनी गहन विशेषज्ञता और व्यापक नेटवर्क का लाभ उठाएंगे।

” एवनेट ने पाया कि इंजीनियरों को यह भी उम्मीद है कि कुछ कौशल उन्हें तत्काल अवसर का लाभ उठाने में मदद करेंगे। उत्पाद डिजाइन में AI का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए इंजीनियरों को लगता है कि शीर्ष कौशल सबसे आवश्यक हैं: डेटा विश्लेषण और व्याख्या (16%), AI मॉडल अनुकूलन (16%), और समस्या-समाधान और महत्वपूर्ण सोच (16%)।

यह जापान के निष्कर्षों के अनुरूप है, जहां डेटा विश्लेषण और व्याख्या (23%) और AI मॉडल अनुकूलन (23%) इंजीनियरों द्वारा और भी अधिक प्राथमिकता दी जाती है। हालाँकि, चीन में, समस्या-समाधान और आलोचनात्मक सोच (20%) केंद्र में हैं, इसके बाद डिजिटल डिज़ाइन टूल (19%) में दक्षता और डेटा की ज़रूरतों को समझना (13%) है।

“हमारे सर्वेक्षण में पहचानी गई चुनौतियों, जैसे डेटा सुरक्षा, गोपनीयता और कुशल प्रतिभा की आवश्यकता को संबोधित करके, और एशिया प्रशांत क्षेत्र में प्रत्येक बाज़ार की अनूठी ताकत का लाभ उठाने वाले एक सहयोगी पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देकर, हम आर्थिक विकास को बढ़ावा देने और पूरे क्षेत्र में जीवन को बेहतर बनाने के लिए AI की पूरी क्षमता को अनलॉक कर सकते हैं।

एवेनेट अपने ग्राहकों को AI-संचालित नवाचार के इस रोमांचक नए युग में सफल होने के लिए आवश्यक उपकरण, तकनीक और विशेषज्ञता प्रदान करके इस यात्रा में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाने के लिए प्रतिबद्ध है। अपने भागीदारों के साथ मिलकर, हम पूरे क्षेत्र में इंजीनियरों को इन चुनौतियों से उबरने और सभी के लाभ के लिए AI की परिवर्तनकारी शक्ति का दोहन करने के लिए सशक्त बनाएंगे,” टैन ने निष्कर्ष निकाला।